热斑巡检平台
风机无人机巡检

随着全球经济的迅速发展,能源短缺问题日益成为各行各业关注的焦点,发电方式愈加多样化。由于国家鼓励清洁能源,近几年都保持两位数增长。以风力发电站为例,在运维过程中存在大量的巡检、维护工作,并且工作体量不断增大,传统的人工巡检方式存在着效率低下、风险高等诸多问题,急需一种通用的巡检手段和方法,提高电站工作人员的作业效率。

(宏伟风机图片)

业务挑战:

风电巡检通常需要风机停机,由吊车将工作人员吊升至高处观察,准备时间长,作业风险高,人工巡检数据难以归档溯源

                           

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无人机的优势:

节省了吊车等额外设备,及时响应,准备时间短,成本更低,人员无需登高,大幅降低了工作风险,无人机在风机开机或停机状态均可进行检查,高倍变焦相机可清晰捕捉风机潜在缺陷,减少停机时间,数字化记录巡检过程,便于归档溯源


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智能巡检:

公司研发的“无人机风力电站智能巡检系统”,采用先进的无人机技术、AI图像处理识别技术、机器视觉跟踪技术、深度神经网络学习技术,成功攻克了光伏电站巡检业务中公认的组件级故障点识别和定位的高难度技术难题,完全适用于各种风力电站的巡检业务应用。

本套系统使无人机自动对风机进行厘米级三维建模,并自动对风机所有检测位置进行自动数据采集无需专业风机叶片巡检经验、无需专业飞手,极大减轻了巡检作业人员的劳动强度和劳动时间,更重要的能有效降低作业安全事故率,后对所有数据进行ai分析全方位识别如叶片缺陷,污损,桶身缺陷,螺栓紧固程度等多项指标,并将问题点以三位数据可视化的形势标注在运维app端,最大程度便利运维人员针对故障信息的掌握。


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